LUT-Network 続・FPGAのLUTで作るバイナリニューラルネットのアーキテクチャ考察
備忘録程度にその後の解析を少し追記しておきます。 まず、現状の範囲だと認識率は95%程度で頭打ち感が出てきたので、少し解析モードに入っています。 なお、パラメータを変えて流すのを繰り返しつつ、都度、気まぐれにいろいろなログコードを埋めて観測...
2018-08
LUT-Network LUT-Network FPGAのLUTで作るバイナリニューラルネットのアーキテクチャ考察
前回の続きの考察です。 まず、今やっているアプローチは既存FPGAでの実装都合観点からのアプローチであって、自由にLSIが設計できる状態でのトランジスタ効率を語っているわけではない点は最初に断っておきます。 まじめにFPGAでDNN(ディ...
LUT-Network FPGAアーキテクチャ上でのバイナリDNNについての考察
ご承知の通り、世の中ではDL(Deep Learning)の一定の成功の元に、DNN(Deep Neural Network)が大流行です。 最近ではやや(ビジネス的な)限界点も見え初めて少し落ち着き気味(最初が盛り上がりすぎなだけ？）では...